[Нетология] Профессия - Data Scientist [ч.1] (2019)

Photo unavailable
Category:
Date:
07/22/20 at 8:57pm GMT+1
Submitter:
Seeders:
0
Leechers:
1
File size:
54.1 GB in 99 files

Torrent Status:
  This torrent has NOT been verified. 

Infohash:
78dba15825889ffefdba5e7403e87352564ab846


File list

  • [Нетология] Профессия - Data Scientist [ч.1] (2019)
  • icon 01. Подготовка/DZ1/urls.txt 5.8 KB
    icon 01. Подготовка/DZ1/Задание.txt 683 B
    icon 01. Подготовка/DZ2/Задание.txt 1.1 KB
    icon 01. Подготовка/DZ3/hw_25000.csv 618.5 KB
    icon 01. Подготовка/DZ3/Задание.txt 513 B
    icon 01. Подготовка/Занятие .1. Python/1.mp4 284.7 MB
    icon 01. Подготовка/Занятие .1. Python/2.mp4 143.1 MB
    icon 01. Подготовка/Занятие .1. Python/3.mp4 296.3 MB
    icon 01. Подготовка/Занятие .1. Python/4.mp4 304.2 MB
    icon 01. Подготовка/Занятие .1. Python/5.mp4 287.2 MB
    icon 01. Подготовка/Занятие .1. Python/Презентация.pdf 2.6 MB
    icon 01. Подготовка/Занятие .1. Python/Что_дальше__—_дополнительные_материалы_к_занятию.pdf 69.1 KB
    icon 01. Подготовка/Занятие .2. Библиотеки numpy, pandas в Python, git/1.mp4 298.3 MB
    icon 01. Подготовка/Занятие .2. Библиотеки numpy, pandas в Python, git/2.mp4 285.1 MB
    icon 01. Подготовка/Занятие .2. Библиотеки numpy, pandas в Python, git/3.mp4 108 MB
    icon 01. Подготовка/Занятие .2. Библиотеки numpy, pandas в Python, git/4.mp4 321.2 MB
    icon 01. Подготовка/Занятие .2. Библиотеки numpy, pandas в Python, git/5.mp4 305.2 MB
    icon 01. Подготовка/Занятие .2. Библиотеки numpy, pandas в Python, git/6.mp4 304.9 MB
    icon 01. Подготовка/Занятие .2. Библиотеки numpy, pandas в Python, git/Презентация (1).pdf 1.5 MB
    icon 01. Подготовка/Занятие .2. Библиотеки numpy, pandas в Python, git/Что_делать_дальше_—_дополнительные_материалы_к_занятию.pdf 1.3 MB
    icon 01. Подготовка/Занятие .3. Матрицы, статистика/1.mp4 283.7 MB
    icon 01. Подготовка/Занятие .3. Матрицы, статистика/2.mp4 276.8 MB
    icon 01. Подготовка/Занятие .3. Матрицы, статистика/3.mp4 93.3 MB
    icon 01. Подготовка/Занятие .3. Матрицы, статистика/4.mp4 245.5 MB
    icon 01. Подготовка/Занятие .3. Матрицы, статистика/5.mp4 265.7 MB
    icon 01. Подготовка/Занятие .3. Матрицы, статистика/6.mp4 10.6 MB
    icon 01. Подготовка/Занятие .3. Матрицы, статистика/Презентация (2).pdf 1.4 MB
    icon 01. Подготовка/Занятие .3. Матрицы, статистика/Что_делать_дальше_—_дополнительные_материалы_к_занятию (1).pdf 935.5 KB
    icon 02. Вступление в DS/1. обзор DS и ML/0.3_DS_and_ML.pdf 61.8 MB
    icon 02. Вступление в DS/1. обзор DS и ML/1.mp4 241.9 MB
    icon 02. Вступление в DS/1. обзор DS и ML/2.mp4 270.7 MB
    icon 02. Вступление в DS/1. обзор DS и ML/3.mp4 263.6 MB
    icon 02. Вступление в DS/1. обзор DS и ML/4.mp4 303.5 MB
    icon 02. Вступление в DS/1. обзор DS и ML/5.mp4 303.3 MB
    icon 02. Вступление в DS/1. обзор DS и ML/6.mp4 105 MB
    icon 02. Вступление в DS/2. Мастер-класс визуализации данных на Python/1.mp4 299.4 MB
    icon 02. Вступление в DS/2. Мастер-класс визуализации данных на Python/2.mp4 308.1 MB
    icon 02. Вступление в DS/2. Мастер-класс визуализации данных на Python/3.mp4 319.8 MB
    icon 02. Вступление в DS/2. Мастер-класс визуализации данных на Python/4.mp4 318.5 MB
    icon 02. Вступление в DS/2. Мастер-класс визуализации данных на Python/5.mp4 166.5 MB
    icon 02. Вступление в DS/2. Мастер-класс визуализации данных на Python/Презентация.pdf 16.5 MB
    icon 02. Вступление в DS/2. Мастер-класс визуализации данных на Python/Что_делать_дальше_—_дополнительные_материалы_к_занятию.pdf 1.4 MB
    icon 02. Вступление в DS/3. Обзор базовых алгоритмов ML в sklearn/1.mp4 322.9 MB
    icon 02. Вступление в DS/3. Обзор базовых алгоритмов ML в sklearn/2.mp4 323.4 MB
    icon 02. Вступление в DS/3. Обзор базовых алгоритмов ML в sklearn/3.mp4 112.9 MB
    icon 02. Вступление в DS/3. Обзор базовых алгоритмов ML в sklearn/4.mp4 321.5 MB
    icon 02. Вступление в DS/3. Обзор базовых алгоритмов ML в sklearn/5.mp4 325.6 MB
    icon 02. Вступление в DS/3. Обзор базовых алгоритмов ML в sklearn/6.mp4 334.8 MB
    icon 02. Вступление в DS/3. Обзор базовых алгоритмов ML в sklearn/7.mp4 67.8 MB
    icon 02. Вступление в DS/3. Обзор базовых алгоритмов ML в sklearn/Информация.pdf 73.8 KB
    icon 02. Вступление в DS/3. Обзор базовых алгоритмов ML в sklearn/Презентация_преподавателя.pdf 2.9 MB
    icon 02. Вступление в DS/3. Обзор базовых алгоритмов ML в sklearn/Что_делать_дальше_—_дополнительные_материалы_к_занятию (1).pdf 95 KB
    icon 02. Вступление в DS/DZ2/Задание.txt 1 KB
    icon 02. Вступление в DS/DZ3/Задание.txt 413 B
    icon 03. Базовые алгоритмы и понятия ML/1.Деревья решений/1.mp4 338.9 MB
    icon 03. Базовые алгоритмы и понятия ML/1.Деревья решений/2.mp4 328.6 MB
    icon 03. Базовые алгоритмы и понятия ML/1.Деревья решений/3.mp4 249.4 MB
    icon 03. Базовые алгоритмы и понятия ML/1.Деревья решений/4.mp4 340.8 MB
    icon 03. Базовые алгоритмы и понятия ML/1.Деревья решений/5.mp4 345.6 MB
    icon 03. Базовые алгоритмы и понятия ML/1.Деревья решений/6.mp4 257.4 MB
    icon 03. Базовые алгоритмы и понятия ML/1.Деревья решений/Презентация.pdf 5.5 MB
    icon 03. Базовые алгоритмы и понятия ML/1.Деревья решений/Что_делать_дальше_—_дополнительные_материалы.pdf 994 KB
    icon 03. Базовые алгоритмы и понятия ML/2. Метод k ближайших соседей/1.mp4 317.2 MB
    icon 03. Базовые алгоритмы и понятия ML/2. Метод k ближайших соседей/2.mp4 323.2 MB
    icon 03. Базовые алгоритмы и понятия ML/2. Метод k ближайших соседей/3.mp4 65.4 MB
    icon 03. Базовые алгоритмы и понятия ML/2. Метод k ближайших соседей/4.mp4 333.8 MB
    icon 03. Базовые алгоритмы и понятия ML/2. Метод k ближайших соседей/5.mp4 347.2 MB
    icon 03. Базовые алгоритмы и понятия ML/2. Метод k ближайших соседей/6.mp4 206.9 MB
    icon 03. Базовые алгоритмы и понятия ML/2. Метод k ближайших соседей/Презентация.pdf 1.3 MB
    icon 03. Базовые алгоритмы и понятия ML/2. Метод k ближайших соседей/Что_делать_дальше_—_дополнительные_материалы_к_занятию.pdf 596.2 KB
    icon 03. Базовые алгоритмы и понятия ML/3. Линейный классификатор, логистическая регрессия/1.mp4 317.2 MB
    icon 03. Базовые алгоритмы и понятия ML/3. Линейный классификатор, логистическая регрессия/2.mp4 323.2 MB
    icon 03. Базовые алгоритмы и понятия ML/3. Линейный классификатор, логистическая регрессия/3.mp4 65.4 MB
    icon 03. Базовые алгоритмы и понятия ML/3. Линейный классификатор, логистическая регрессия/4.mp4 333.8 MB
    icon 03. Базовые алгоритмы и понятия ML/3. Линейный классификатор, логистическая регрессия/5.mp4 347.2 MB
    icon 03. Базовые алгоритмы и понятия ML/3. Линейный классификатор, логистическая регрессия/6.mp4 206.9 MB
    icon 03. Базовые алгоритмы и понятия ML/3. Линейный классификатор, логистическая регрессия/Презентация_к_занятию.pdf 977.7 KB
    icon 03. Базовые алгоритмы и понятия ML/3. Линейный классификатор, логистическая регрессия/Что_делать_дальше_—_дополнительные_материалы_к_занятию.pdf 522 KB
    icon 03. Базовые алгоритмы и понятия ML/4. Проверка точности модели, переобучение, регуляризация/1.mp4 329.7 MB
    icon 03. Базовые алгоритмы и понятия ML/4. Проверка точности модели, переобучение, регуляризация/2.mp4 335.8 MB
    icon 03. Базовые алгоритмы и понятия ML/4. Проверка точности модели, переобучение, регуляризация/3.mp4 85.1 MB
    icon 03. Базовые алгоритмы и понятия ML/4. Проверка точности модели, переобучение, регуляризация/4.mp4 328.4 MB
    icon 03. Базовые алгоритмы и понятия ML/4. Проверка точности модели, переобучение, регуляризация/5.mp4 334.5 MB
    icon 03. Базовые алгоритмы и понятия ML/4. Проверка точности модели, переобучение, регуляризация/6.mp4 239.8 MB
    icon 03. Базовые алгоритмы и понятия ML/4. Проверка точности модели, переобучение, регуляризация/Презентация.pdf 2.3 MB
    icon 03. Базовые алгоритмы и понятия ML/5. Борьба с переобучением ансамблирование/1.mp4 345.3 MB
    icon 03. Базовые алгоритмы и понятия ML/5. Борьба с переобучением ансамблирование/2.mp4 358.9 MB
    icon 03. Базовые алгоритмы и понятия ML/5. Борьба с переобучением ансамблирование/3.mp4 367.4 MB
    icon 03. Базовые алгоритмы и понятия ML/5. Борьба с переобучением ансамблирование/4.mp4 195.3 MB
    icon 03. Базовые алгоритмы и понятия ML/5. Борьба с переобучением ансамблирование/5.mp4 354.8 MB
    icon 03. Базовые алгоритмы и понятия ML/5. Борьба с переобучением ансамблирование/6.mp4 366.6 MB
    icon 03. Базовые алгоритмы и понятия ML/5. Борьба с переобучением ансамблирование/7.mp4 173.9 MB
    icon 03. Базовые алгоритмы и понятия ML/5. Борьба с переобучением ансамблирование/Информация.pdf 73.8 KB
    icon 03. Базовые алгоритмы и понятия ML/5. Борьба с переобучением ансамблирование/Презентация.pdf 1004.8 KB
    icon 03. Базовые алгоритмы и понятия ML/5. Борьба с переобучением ансамблирование/Что_делать_дальше_—_дополнительные_материалы_к_занятию.pdf 848.8 KB
    icon 03. Базовые алгоритмы и понятия ML/6. Кластеризация/1.mp4 361.7 MB
    icon 03. Базовые алгоритмы и понятия ML/6. Кластеризация/2.mp4 365 MB
    icon 03. Базовые алгоритмы и понятия ML/6. Кластеризация/3.mp4 253.6 MB
    icon Ссылки.docx 20.6 KB

Similar Torrents